مع التطور السريع الذي يشهده عالم التسويق الرقمي، تبحث الشركات باستمرار عن طرق جديدة للتفاعل مع المستهلكين، وتخصيص التفاعلات، وتحسين وقتها وجهودها. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI)، الذي غيّر قواعد اللعبة تمامًا في مجال أتمتة التسويق، محدثًا ثورة في طريقة تواصل العلامات التجارية مع جماهيرها. لم يعد الأمر من ضروب الخيال العلمي. فبدءًا من روبوتات الدردشة والتحليلات التنبؤية، ووصولًا إلى الحملات البريدية فائقة التخصيص وتجزئة العملاء الذكية، تجعل حلول الذكاء الاصطناعي الحملات التسويقية أكثر ذكاءً وسرعة وكفاءة. تقليديًا، كان المسوقون يعتمدون على الرؤى المستندة إلى البيانات، والتجزئة اليدوية، واختبارات أ/ب (A/B testing) لتعديل استراتيجياتهم. أما الذكاء الاصطناعي فيحقق ذلك على نطاق أوسع بكثير من خلال مسح كميات هائلة من بيانات المستهلكين في الوقت الفعلي، والعثور على الأنماط، وتقديم محتوى مخصص بدقة لا مثيل لها. يقول برايس هول، الشريك المساعد في شركة الاستراتيجيات والاستشارات “ماكنزي آند كومباني”، إن موجة الإثارة والحداثة الأولية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي تتطور الآن إلى تركيز مقصود على كيفية خلق قيمة من هذه التقنيات. ويوضح: “يبحث المديرون التنفيذيون عن عائد على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي، وهذا من حقهم. وفي كثير من الحالات، يقومون بتقليص استراتيجياتهم من محاولة تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل مكان إلى تحديد الأولويات في المجالات التي لديها أكبر الإمكانات”. “لقد وصلنا الآن إلى مرحلة متقدمة بما فيه الكفاية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي لنرى أنماطًا بين الشركات التي تنجح في تحقيق القيمة”. ويشير إلى أن أحد الفروق المهمة هو أن هذه الشركات تركز على دفع عجلة التبني والتوسع بقدر تركيزها على تطوير التكنولوجيا الأولية. وهذا ليس مجرد كلام عابر، بل إنهم يتبعون ممارسات إدارية محددة تمكنهم من النجاح – مثل وضع خريطة طريق واضحة للتوسع، وتحديد وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ودفع إدارة التغيير من خلال ضمان مشاركة كبار القادة بفاعلية في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويقول هول: “حقيقة أن العديد من الشركات لا تزال تعاني مع هذه الممارسات الإدارية هي شهادة على أنها ليست بهذه البساطة”. “بالإضافة إلى ذلك، فإن الشركات التي أعلنت عن تحقيق قيمة من الذكاء الاصطناعي التوليدي تقوم بإعادة هيكلة عملياتها التجارية لتضمين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي بفاعلية مع دمجها بشكل مناسب”.
تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تغير أتمتة التسويق
روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي الحواري – تُحدث روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في تفاعلات العملاء من خلال تقديم استجابات فورية ومخصصة وتوجيه المستخدمين عبر مسار المبيعات. التحليلات التنبؤية – تقرأ خوارزميات الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية للتنبؤ بسلوكيات المستهلكين المستقبلية، مما يمكّن المسوقين من توقع الاتجاهات وتحسين الحملات. تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على وضع الميزانيات بفاعلية وتحسين عائد الاستثمار (ROI). المحتوى المخصص وأتمتة البريد الإلكتروني – يتيح الذكاء الاصطناعي تقديم محتوى فائق التخصيص من خلال دراسة سلوك المستخدم وتفضيلاته. يمكن لأدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني القائمة على الذكاء الاصطناعي تخصيص عناوين الرسائل والعروض والمحتوى لتحسين معدلات الفتح والتحويل. تحسين محركات البحث (SEO) وإنشاء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي – أصبحت محركات البحث أكثر ذكاءً، ويمكن لأدوات إنشاء المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 مساعدة المسوقين على إنشاء محتوى جيد ومناسب لمحركات البحث بشكل أسرع من أي وقت مضى. يمكن أن يساعد ذلك في الحفاظ على حضور العلامات التجارية في أذهان الجمهور في سوق إلكتروني يزداد تنافسية. أتمتة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي – تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Hootsuite و Sprout Social بمراقبة اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي، واقتراح أفضل أوقات النشر، وحتى صياغة ردود آلية للحفاظ على اهتمام الجماهير.
يعزز الذكاء الاصطناعي الكفاءة من خلال تقليل الوقت المستغرق في الأنشطة التسويقية الرتيبة، مما يمنح الفرق حرية التركيز على الاستراتيجية والإبداع. ويمكنه تحسين تجربة العملاء بشكل كبير من خلال التفاعلات القائمة على التخصيص، مما يجعل التجارب أكثر صلة وكفاءة. كما يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المسوقين من اتخاذ قرارات أفضل، وتحسين الحملات، وزيادة التحويلات من خلال رؤى مستندة إلى البيانات. وعلاوة على كل هذا، فإنه يتيح للمؤسسات الصغيرة والكبيرة تنمية نشاطها التسويقي، والاستفادة من الاستراتيجيات المتقدمة دون الحاجة إلى فرق ضخمة أو موارد كبيرة. ويشير مايكل تشوي، الزميل البارز في “ماكنزي آند كومباني”، إلى أن الأمور تتحرك بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويقول: “لكن حتى ونحن نحاول مواكبة وتيرة التطورات التكنولوجية، فإننا نتعلم أيضًا أن الذكاء الاصطناعي لا يحدث تأثيرًا في العالم الحقيقي إلا عندما تتكيف المؤسسات مع القدرات الجديدة التي تتيحها هذه التقنيات. هذا ما نسمعه في محادثاتنا الفردية مع قادة الأعمال، وينعكس أيضًا في البيانات العالمية التي جمعناها في أحدث استطلاعاتنا”. ويوضح أن استخدام الذكاء الاصطناعي استمر في الزيادة، وأن المزيد من الشركات تستخدمه الآن في عدد متزايد من وظائف الأعمال. فهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة ابتكار جوانب من مؤسساتهم: التسويق والمبيعات، وتطوير المنتجات والخدمات، وعمليات الخدمة، وتكنولوجيا المعلومات للشركات، وهندسة البرمجيات. كما أنهم يبلغون بشكل متزايد عن فوائد على مستوى الإيرادات والتكاليف من نشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكثير منهم يستخدمونه الآن في حياتهم اليومية. ويضيف تشوي: “من المثير للاهتمام أن كبار المديرين التنفيذيين هم من يقودون استخدامه بأنفسهم، ولكن موظفيهم قد يكونون أكثر استعدادًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل مما يتوقعه قادتهم”.
ما تفعله 5 علامات تجارية كبرى باستخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة التسويق
أمازون (Amazon): تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب تسوق مخصصة من خلال تحليل تصفح العملاء، وتاريخ الشراء، والتفضيلات. يقترح محرك التوصيات الخاص بها منتجات بناءً على هذه الرؤى، مما يزيد من معدلات التحويل ومتوسط قيمة الطلب. كما يتكيف النظام في الوقت الفعلي مع سلوك العملاء، مما يخلق توصيات وثيقة الصلة تحسن رضا العملاء وتدفع المبيعات. نتفليكس (Netflix): يستخدم نظام التوصيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي في نتفليكس بيانات من نشاط المستخدم، مثل المحتوى الذي تمت مشاهدته والتقييمات، لاقتراح عروض وأفلام مخصصة. يعزز هذا تفاعل المستخدم من خلال تقديم محتوى مصمم خصيصًا له، مما يؤدي إلى جلسات مشاهدة أطول. تعمل خوارزميات التعلم الآلي في نتفليكس على تحسين التوصيات باستمرار، مما يجعل المنصة جذابة ومحورها العميل. سبوتيفاي (Spotify): تستخدم سبوتيفاي الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة، مثل “Discover Weekly” و “Release Radar”، والتي تنسق الموسيقى بناءً على عادات الاستماع للمستخدم. تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي تفضيلات الموسيقى وأنماط الاستماع للتوصية بالأغاني، مما يحافظ على تفاعل المستخدمين ويعزز التجربة العامة من خلال تعريفهم بموسيقى جديدة من المحتمل أن يستمتعوا بها. نايكي (Nike): تستخدم نايكي الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب العملاء سواء عبر الإنترنت أو في المتاجر. من خلال تطبيق Nike Training Club، يوصي الذكاء الاصطناعي بتمارين رياضية بناءً على تفضيلات المستخدم وأهدافه اللياقية. بالإضافة إلى ذلك، يقدم موقع وتطبيق نايكي اقتراحات منتجات مخصصة، حيث يحلل الذكاء الاصطناعي تاريخ الشراء وسلوك التصفح وحتى نشاط وسائل التواصل الاجتماعي. يضمن هذا أن يتلقى العملاء توصيات ذات صلة، مما يحسن التفاعل ويزيد المبيعات. إتش آند إم (H&M): تستخدم إتش آند إم الذكاء الاصطناعي لتحسين التسويق عبر البريد الإلكتروني من خلال إرسال توصيات منتجات مخصصة بناءً على سلوك تصفح العملاء، وتاريخ الشراء، وتفضيلات الأناقة. يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لتقديم عروض ترويجية مناسبة وفي الوقت المناسب، مما يزيد من التفاعل ويدفع المبيعات مع تعزيز تجربة العميل من خلال عرض المنتجات التي من المرجح أن يشتروها.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في التسويق
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد هائلة، فإنه يطرح أيضًا تحديات. تعتبر مخاوف خصوصية البيانات، وتحيزات الخوارزميات، وخطر الأتمتة المفرطة قضايا رئيسية يجب على الشركات معالجتها. يجب على المسوقين الموازنة بين الأتمتة والإشراف البشري لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي والحفاظ على أصالة العلامة التجارية. إنها تقنية ستزداد تطورًا، وستتكامل بشكل أعمق مع الواقع المعزز، والبحث الصوتي، وتحليل مشاعر العملاء. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، ستبقى الشركات التي تتبنى أتمتة التسويق القائمة على الذكاء الاصطناعي في صدارة المشهد التنافسي. يقول ألكسندر سوخاريفسكي، الشريك البارز والقائد المشارك العالمي لشركة QuantumBlack, AI by McKinsey: “كلما رأينا المزيد من المؤسسات تستخدم الذكاء الاصطناعي، أدركنا أن الأمر يتطلب عملية من القمة إلى القاعدة لإحداث تأثير حقيقي. يبدأ التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي بالتزام كامل من الإدارة العليا، وبشكل مثالي، بمشاركة مجلس الإدارة. غريزة العديد من الشركات هي تفويض التنفيذ إلى قسم تكنولوجيا المعلومات أو القسم الرقمي، ولكن مرارًا وتكرارًا، يتبين أن هذه وصفة للفشل”. ويوضح أن هناك عدة أسباب لذلك. الأول هو أن الحصول على قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي يتطلب تحولًا، وليس مجرد تقنية جديدة. إنها مسألة إدارة تغيير وتعبئة ناجحة، ولهذا السبب فإن قيادة الإدارة العليا ضرورية. كما أنه تحول قد يكون مكلفًا، ويتطلب استخدامًا مكثفًا للموارد والمواهب التي قد تكون نادرة. ويوضح: “يعتمد الكثير على كيفية إتاحة هذه الموارد. وهذا قرار على المستوى التنفيذي يتطلب اتخاذ قرارات دقيقة تعكس التوازن الذي يجب على المؤسسات تحقيقه بين الاستخدام الفعال للموارد والتمكين الواسع – وهو توازن يجب إعادة تقييمه باستمرار مع تطور التكنولوجيا والمؤسسة”. “مع ازدياد إلمام المؤسسات بالذكاء الاصطناعي، سيصبح جزءًا لا يتجزأ من جميع الوظائف، مما يترك القيادة للتركيز على مهام أعلى مستوى مثل مراقبة التأثير وتنمية المواهب بدلاً من التركيز على التنفيذ”. ويشير كونور كوغلان، مدير التسويق في شركة البرمجيات Armis، إلى أن الاستثمار في التعليم والتدريب سيكون ضروريًا. “ولكن، بصفتنا مسوقين معاصرين، أنا واثق من أننا جميعًا يمكننا بسهولة سد الفجوة بين الممارسات التسويقية التقليدية والاستراتيجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي أو المدعومة به، مما يؤدي في النهاية إلى الاستفادة القصوى من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز برامجنا وعملية اتخاذ القرار بشكل عام”. ويوضح: “نظريًا، تعد مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة بتبسيط حياتنا. سيخبرنا الزمن. لكنني أعتقد أن المستقبل مشرق بلا شك. تمامًا كما انتقلنا سابقًا من العالم التناظري إلى الرقمي، سيتجه المسوقون مرة أخرى للتكيف مع هذا العالم الجديد”.